346亿!创新药BD单月超去年整季

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另外值得一提的是,第一步是可编程像素着色器,第一次向可编程性迈进。第二步是在着色器中加入 IEEE 标准兼容的 FP32 浮点运算,这一步吸引了那些此前在 CPU 上做流处理和数据流计算的研究者。他们发现,GPU 的计算密度极高,又能兼容他们原有的软件逻辑。这直接促成了 Cg 语言,再到 CUDA。

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关于作者

刘洋,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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网友评论

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    这个角度很新颖,之前没想到过。