首先，大模型本身没那么可靠：存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题，任务拆解和规划经常不合理，也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来，以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣：智能体把模型从“对话”推向“行动”，错误不再只是答错问题，而是可能引发实际操作风险；而真实业务任务往往是跨系统、长链路的，一次小错误会在链路中层层放大，令长链路任务的失败率居高不下（例如单步成功率为95%时，一个 20步链路的整体成功率只有约 36%）。
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最高法院上週五（2月20日）做出裁決後，特朗普宣布將對進入美國的商品實施新的全球性徵稅，稅率為15%。
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昨天我给母亲换了一个新的手机号码，用于日常对外联系，这个号码是用我的主卡办理的副卡。而她名下所有银行卡的预留手机号，仍然绑定在那个旧的、由我来管理的手机号码。这样，任何涉及银行转账的短信验证码，都会发到我的手机上。理论上，这能实现资金的“共管”。