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提升模型精度的关键是:高质量数据积累,及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道,训练数据主要包括三类:文献与专利数据;与学术机构合作授权的实验室数据;内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中,自有实验平台不仅积累了成功的验证数据,也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈,让AI系统在迭代中更加精准。
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综合多方信息来看,前不久,我们还出台了进一步强化企业科技创新主体地位、促进科技型企业高质量发展的专项政策,从研发活动、平台建设、成果转化、技术交易、人才支持等10个方面给予全方位支持,覆盖从创新研发到成果转化的全链条。这就是要全力以赴把创新这道事关蚌埠高质量发展的“生存题”答好,把创新成果这个推动蚌埠高质量发展的“必需品”抓实抓细、见到实效。
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