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首先，这个测评体系和标准，绝对不能单纯由技术指标说了算，必须由临床专家、医疗机构、监管部门三方共同制定。只有这样，制定出来的标准才够科学、够严谨，才能真正贴合临床需求，筛选出有价值、安全可靠的医疗AI产品。
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其次，接著，他們在實驗室測試了這些由AI提出的化合物。
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最后，由于房颤发作的症状比较隐蔽，单纯依赖「房颤是否复发」难以全面评估治疗效果，而量化的房颤负荷监测，能够作为心房颤动消融术和其他治疗方案的有效性参考依据。
另外值得一提的是，履职仍在继续。在去年的调研基础上，吴德沛今年把关注点进一步转向大数据赋能医疗与精准诊疗，围绕医疗数据共享、临床研究和精准诊疗能力提升开展调研、建言献策。“医疗正在进入数据驱动的时代，只有把数据用好，才能让更多患者更早受益。”吴德沛说。
综上所述，科研人员在实验室生成领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看，都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态，把握发展机遇。