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· 刘洋 · 来源：tutorial导报
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从多个维度综合研判，卓薇安分析指出，在AI领域的激烈竞争中，计算能力的获取速度至关重要。因此，Terafab的核心目标是将芯片“设计-制造-测试”的反馈周期从数月缩短至数周，但其更深层次的战略在于“太空计算”。她解释道，美国全国电网的平均输出仅为0.5太瓦，而Terafab的目标是1太瓦，这意味着80%的计算能力必须部署在太空。这并非备选方案，而是物理条件限制下的必然选择。卓薇安认为，马斯克正在构建“地面验证-太空部署”的双层架构，为所谓的“银河文明”奠定基础。她表示这一计划有可能成功，但实现“全栈自主”的愿景需要进行重大调整。
深入分析可以发现，从英国皇家艺术学院毕业的沈巍，现于中国传媒大学执教。他笑称自己从事着赫尔佐格“不屑”的职业，却翻译了他的两部著作。虽然相处短暂，赫尔佐格的激励始终伴随着他。疫情期间看到新书出版，沈巍主动请缨完成中文译本。
刘洋，资深编辑，曾在多家知名媒体任职，擅长将复杂话题通俗化表达。
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写得很好，学到了很多新知识！
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这个角度很新颖，之前没想到过。
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作者的观点很有见地，建议大家仔细阅读。