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最后,更广泛的基准测试展示了模型全面均衡的能力。GLM-5.1在AIME 2026上得分95.3,在HMMT Nov. 2025上得分94.0,在HMMT Feb. 2026上得分82.6,在研究生级别的科学推理基准GPQA-Diamond上得分86.2。在智能体和工具使用基准方面,GLM-5.1在CyberGym上得分68.7(较GLM-5的48.3有显著提升),在BrowseComp上得分68.0,在τ³-Bench上得分70.6,在MCP-Atlas上得分71.8——鉴于MCP在生产智能体系统中的角色日益重要,最后一项成绩尤为相关。在Terminal-Bench 2.0上,模型得分为63.5,在以Claude Code作为框架进行评估时得分提升至66.5。

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关于作者

张伟,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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网友评论

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