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此外，MiMo模型的核心是速度、成本。以MiMo-V2-Flash为例，它的推理成本略低于DeepSeek-V3.2，推理速度大约是 后者的三倍左右，跟Gemini 2.5 Pro相比的话，MiMo-V2-Flash的推理速度接近，但推理成本大约低了20倍。
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另外值得一提的是，龙虾确实带来了新的AI体验，但作为一个效率工具，它本身还只是AI Agent执行层的Infra，是基建，还远远没有达到重构行业、颠覆世界的程度。看这张榜单就知道，现在真正靠它赚到钱的，还是卖铲子的人：做部署的、解决API的、卖课的。
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